ABSTRACT -- Data Classification and Association Rule Discovery are two important data mining techniques. In this paper, we apply the two techniques to find appropriate laws and articles for lawsuits. We propose a data classification method using a classifier generated from association rule discovery technique. We utilize the classifier to help selecting laws and articles to be tried for a lawsuit. Our experiment shows that the classifier generated from a proposed method yields better accuracy than one generated from a general data classification method. In addition, our method increases efficiency in multi-group and multi-level classification.
KEY WORDS -data mining, knowledge discovery from large database, lawsuit

บทคัดย่อ -- เทคนิค Data classification และเทคนิค Association rule discovery เป็นเทคนิคที่สำคัญของดาต้าไมน์นิง ในงานวิจัยฉบับนี้ เราได้นำเทคนิคทั้งสองมาประยุกต์ใช้ในการจัดสรรกฎหมายที่เหมาะสมกับคดีความ โดยนำเทคนิค Data classification มาสร้างตัวจำแนกข้อมูลจากกฎเกณฑ์ที่ได้จากเทคนิค Association rule discovery อีกทีหนึ่ง ซึ่งตัวจำแนกข้อมูลที่ได้นี้จะสามารถนำไปใช้ทำนายคดีความแต่ละคดีว่าควรใช้กฎหมายฉบับใดในการพิจารณา ผลการวิจัยที่ได้ แสดงให้เห็นว่าการสร้างตัวจำแนกตามวิธีที่เสนอนี้ได้ประสิทธิภาพดีกว่าการสร้างตัวจำแนกตามเทคนิค Data classification แบบปกติ นอกจากนี้ วิธีดังกล่าวยังช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้เทคนิค Data classification โดยทั่วไป
คำสำคัญ - ดาต้าไมน์นิง, การสืบค้นความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่, การจัดสรรกฎหมาย