ข้อมูล | ศิริพร ปานสวัสดิ์

งานพัฒนาองค์กรและสื่อสารภายใน (ODIC) เนคเทค สวทช.

เมื่อวันที่ 28 – 30 เม.ย. 64 ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) โดยทีมนักวิจัย จากศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง (ThaiSC) นำโดย ดร.มนัสชัย คุณาเศรษฐ และดร.ปัถย์ ศักดิ์ธนานุกูล ได้เข้าร่วมนำเสนอผลงานในงานประชุมนานาชาติ The 24th International Annual Symposium on Computational Science and Engineering (ANSCSE) โดยความร่วมมือระหว่างคณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน และสมาคมวิทยาการและวิศวกรรมเชิงคอมพิวเตอร์ ซึ่งจัดขึ้นในรูปแบบออนไลน์ โดยสามารถคว้า 2 รางวัล ได้แก่

Honorable Oral Presentation Award : “TARA: Year in Review”

โดย ดร.ปัถย์ ศักดิ์ธนานุกูล นักวิจัย ศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง (ThaiSC)

Abstract:

In 2018, National Science and Technology Development Agency (NSTDA) has initiated a national project to establish National Science and Technology Infrastructure (NSTI) to enabling advanced scientific research and development in Thailand. As a result, the TARA cluster has been deployed and operated by NSTDA Supercomputer Center (ThaiSC) since February 2019. The cluster is a heterogeneous cluster with a theoretical peak performance of 500 teraflops. The key mission of TARA is to support large-scale computing demand from wide range of computational science applications in Thailand. In this paper, we describe the detailed cluster information and service operation of TARA cluster in the past year including the design criteria, hardware specification, management, and user support and experience. We also discuss about the challenges we encountered, and lesson learned from these experiences.

Honorable Oral Presentation Award : “Grid Spacing for Efficient Data Center CFD Simulation : A Preliminary Study”

โดย Nachat Jatusripitak (ฝึกงานร่วมกับทีม ThaiSC)

Abstract :

With increasing power densities in next-generation data center equipment, Computational Fluid Dynamics (CFD) is a promising tool for identifying cooling inefficiencies to save costs and improve server reliability [1]. The accuracy of these simulations depends on grid spacing. While fine grids capture flow characteristics more accurately, their heavy computational demands render them impractical in large-scale simulations. Therefore, determining suitable grid spacing is the key to balancing simulation accuracy and computational demands [2].

In this preliminary work, we explored the extent of simulation accuracy which gains from grid refinement. Here, we investigated the effect of grid spacing on data center simulation results using a steady-state pressure-based SIMPLEC solver. To determine the effect of the proposed method, we performed two near-constant refinements on a uniform grid and assessed spatial convergence with Roache’s Grid Convergence Index [3]. The relative errors of each grid were calculated based on values obtained by Richardson extrapolation [4]. A non-conformal grid was created with spacing informed by the uniform grid error data. Our preliminary results suggest that uniform, locally-coarsened non-conformal grids produce results comparable to conformal grids with similar minimum spacing. A further study would involve assessing potential efficiency gains from non-uniform grids by performing unidirectional coarsening.