Thai LLM – NECTEC : National Electronics and Computer Technology Center https://www.nectec.or.th ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ Tue, 20 Jan 2026 07:07:17 +0000 en-US hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.1 https://www.nectec.or.th/wp-content/uploads/2022/06/cropped-favicon-nectec-32x32.png Thai LLM – NECTEC : National Electronics and Computer Technology Center https://www.nectec.or.th 32 32 เนคเทค สวทช. x พันธมิตรจัดเวิร์กช็อปเข้มข้น ปั้น AI Engineer ไทย สู่ผู้สร้าง LLM ตัวจริง https://www.nectec.or.th/news/news-pr-news/thaillm-ai-engineer.html Tue, 20 Jan 2026 04:30:07 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=42213

เนคเทค สวทช. ร่วมหน่วยงานพันธมิตรภายใต้โครงการพัฒนา ThaiLLM เปิดโอกาสครั้งสำคัญ จัดเวิร์กช็อปเข้มข้น 3 วันเต็ม ปั้น AI Engineer ไทย สู่ผู้สร้าง LLM ตัวจริง ในการอบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร “การสร้าง LLM แบบ Continued Pretraining และ Fine-tuning” ซึ่งได้จัดขึ้นเมื่อวันที่ 11-13 มกราคม 2569 ทั้งในรูปแบบ Online และ Onsite เจาะลึกตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การดึงข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูลตามหลัก PDPA ไปจนถึงการเทรน และปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพื่อต่อยอดการใช้งานจริงในองค์กร พร้อมสิทธิในการใช้งาน Lanta Supercomputer ของสวทช. โดยมี ดร.เทพชัย ทรัพย์นิธิ นักวิจัยอาวุโส กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ เนคเทค สวทช. กล่าวเปิดงาน และผู้เข้าร่วมอบรมจากหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน สถาบันการศึกษา จำนวนกว่า 30 คน

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อยกระดับ AI Engineer ไทยจาก “ผู้ใช้งาน” สู่ “ผู้สร้างและผู้ปรับแต่งโมเดล” โดยถ่ายทอดองค์ความรู้และประสบการณ์ตรงจากนักวิจัย เนคเทค สวทช. และผู้พัฒนา LLM ของประเทศไทย มุ่งเน้นการสร้างโมเดลที่เข้าใจบริบทภาษาไทย และสามารถนำไปต่อยอดกับข้อมูลเฉพาะทางขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตลอดกิจกรรมผู้เข้าร่วมอบรมจะได้เรียนรู้กระบวนการสร้าง LLM แบบครบวงจร ได้แก่

  • Data Cleansing & Preparation เทคนิคการรวบรวม สำรวจ และทำความสะอาดข้อมูลทั้งแบบอัตโนมัติและกึ่งอัตโนมัติ เพื่อสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูง พร้อมแนวปฏิบัติตามหลัก PDPA
  • Tokenizer & Dataset Structure การออกแบบโปรแกรมตัดคำให้เหมาะกับบริบทภาษา และโครงสร้างข้อมูลสำหรับการเทรน LLM
  • Continued Pretraining & Fine-tuning การเทรนโมเดลต่อยอดจากฐานเดิม และการปรับแต่งโมเดลให้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
  • Model Optimization & Evaluation การปรับพารามิเตอร์และการประเมินประสิทธิภาพโมเดลด้วยชุดทดสอบมาตรฐาน

การอบรมนี้จัดขึ้นภายใต้ความร่วมมือของภาคีเครือข่ายด้านดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ของประเทศ โดยได้รับการสนับสนุนจากกองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (DEF), สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน), เนคเทค สวทช., สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC), สมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT), สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT), มหาวิทยาลัยมหิดล และจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ถือเป็นอีกก้าวสำคัญของการพัฒนา ThaiLLM Ecosystem เพื่อสร้างกำลังคนคุณภาพสูงด้าน LLM เพื่อผลักดันให้ประเทศไทยมีขีดความสามารถในการพัฒนาโมเดลภาษา, เทคโนโลยี AI ที่ตอบโจทย์บริบทและการใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรม และองค์กรได้อย่างยั่งยืน

สำหรับผู้ที่สนใจ Upskill ขั้นสุดกับการอบรมหลักสูตร “การสร้างนักวิจัย AI (Creating AI Researchers)” หลักสูตร Onsite 5 วันเต็ม ซึ่งจะจัดขึ้นในวันจันทร์ที่ 2 – วันศุกร์ที่ 6 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. ณ อาคารบ้านวิทยาศาสตร์สิรินธร สวทช. จ.ปทุมธานี (จัดเตรียมที่พักให้) 

]]>
เนคเทค สวทช. ร่วมกับ วช. คิกออฟโครงการ Bootcamp: LLM Research Challenge Thailand 2026 จุดไฟนวัตกรรมวิจัยด้วย LLM สัญชาติไทย https://www.nectec.or.th/news/news-pr-news/bootcamp-llm2026.html Tue, 11 Nov 2025 08:14:35 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=41568

(วันที่ 10 พฤศจิกายน 2568) ณ โรงแรม เดอะ สุโกศล กรุงเทพฯ: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) โดยศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) ร่วมกับสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) จัดกิจกรรมสัมมนาภายใต้โครงการ Bootcamp: LLM Research Challenge Thailand 2026 “จุดไฟนวัตกรรมวิจัยด้วย LLM สัญชาติไทย” เพื่อปิดเวทีแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และสร้างเครือข่ายความร่วมมือในการพัฒนาโมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่ (Large Language Model – LLM) ที่ตอบโจทย์การวิจัยและนวัตกรรมของประเทศ

นางมาริยาท ตั้งมิตรเจริญ ผู้อำนวยการกองระบบและบริหารข้อมูลเชิงยุทธศาสตร์ ด้านวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม วช. กล่าวว่า วช. ในฐานะผู้จัดทำฐานข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์ วิจัยและ นวัตกรรมของประเทศ เพื่อประโยชน์ในการบูรณาการ บริหารจัดการ และวิเคราะห์ สังเคราะห์ข้อมูลการวิจัยและนวัตกรรมในภาพรวมของประเทศ รวมถึงให้เกิดความร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพระหว่างทุกภาคส่วนในระบบวิจัย และเห็นถึงความสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี Large Language Model (LLM) ภาษาไทย ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการยกระดับเทคโนโลยี AI ของประเทศ เนื่องจากภาษาไทยมีโครงสร้างและบริบทเฉพาะตัวที่แตกต่างจากภาษาอื่น การมีโมเดลภาษาไทยที่มีประสิทธิภาพจะช่วยให้ระบบ AI สามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลภาษาไทยได้แม่นยำและลึกซึ้งมากขึ้น ซึ่งจะส่งผลดีต่อการใช้งานในภาครัฐ ภาคธุรกิจ ภาคการศึกษา และงานวิจัย

ด้าน ดร.ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย ผู้อำนวยการเนคเทค สวทช. กล่าวว่า แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่ทำให้เรามีความพยายามทำให้เกิดการใช้งาน AI อย่างถูกต้องและเท่าทัน นำไปสู่การจัดทำ “ยุทธศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ” ของประเทศไทย เมื่อปี พ.ศ. 2565 โดยมีเป้าหมายเพื่อวางทิศทางการพัฒนาและการสร้าง AI Ecosystem อย่างมั่นคงและยั่งยืน ซึ่งเนคเทคก็มุ่งผลักดันการสร้างเทคโนโลยีด้วยตนเองอย่างจริงจัง เพื่อให้ประเทศไทยสามารถพัฒนาและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้อย่างเหมาะสม ขอขอบคุณ วช. ที่เห็นความสำคัญของการนำเทคโนโลยี AI มาสนับสนุนงานวิจัย เนื่องจาก วช. เป็นหน่วยงานที่มีฐานข้อมูลงานวิจัยที่ใหญ่ที่สุดในประเทศ การร่วมมือกันระหว่างเนคเทคและ วช. ครั้งนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำคัญของการเชื่อมโยง LLM เข้ากับงานวิจัยให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลวิจัยและนำมาใช้ประโยชน์ได้อย่างกว้างขวางในหลายภาคส่วน

ภายในงานประกอบด้วยการเสวนาหัวข้อ “Thai LLM ในภาครัฐ การศึกษา และอุตสาหกรรม” โดย

  • คุณณัฏฐา พาชัยยุทธ  ที่ปรึกษาการพัฒนาระบบราชการ สำนักงาน ก.พ.ร.
  • ผศ.ดร.เอกพล ช่วงสุวนิช อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์ฯ
  • ดร.ทุตานนท์ สินธุประสิทธิ์   Head of Research & Development, SCBX

พร้อมการแนะนำโครงการ “Bootcamp: LLM Research Challenge Thailand 2026” โดย ดร.เทพชัย ทรัพย์นิธิ   นักวิจัยอาวุโส หัวหน้าโครงการพัฒนาระบบสืบค้นและถามตอบข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์วิจัย และนวัตกรรม โดยใช้โมเดลจำลองภาษาไทยขนาดใหญ่ ระยะที่ 2 เนคเทค สวทช. และ  นางสาวนิรมล ประทีปะจิตติ นักวิชาการและผู้จัดการโครงการ เนคเทค สวทช.

ต่อเนื่องด้วยการอบรมเชิงปฏิบัติการหัวข้อ “สร้าง AI Agent ด้วย RAG – การบูรณาการข้อมูลอย่างชาญฉลาด” โดยทีมวิจัยการยกระดับปัญญาประดิษฐ์ (AIM) นำโดย ดร.ศราวุธ คงยัง เพื่อพัฒนาทักษะการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี LLM ในงานจริง พร้อมการทดสอบและมอบประกาศนียบัตรแก่ผู้ผ่านการอบรม

กิจกรรมในครั้งนี้ เป็นการต่อยอดความสำเร็จ จาก “โครงการพัฒนาระบบสืบค้นและถามตอบข้อมูลวิจัยด้วยโมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่” ในปีแรกสู่การดำเนินงานปีที่สอง ภายใต้การดำเนินงานโดยเนคเทค มุ่งสร้างเครือข่ายความร่วมมือและยกระดับทักษะบุคลากรด้าน AI และ Big Data ให้สามารถนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้จริงในงานของหน่วยงานต่าง ๆ โดยโครงการฯ มุ่งเป้าเป็นตัวกลางในการเชื่อมโยงฐานข้อมูล องค์ความรู้ ด้านการวิจัยและนวัตกรรม ร่วมกับหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน และภาคการศึกษา ผ่านผลงานพัฒนานวัตกรรมจากบุคลากรในหน่วยงาน สามารถนำองค์ความรู้ไปพัฒนาต่อยอดผลงานให้กับหน่วยงานของตนเอง

ทั้งนี้ วช. และ เนคเทค จะเป็นพี่เลี้ยงให้คำปรึกษาและสนับสนุนการพัฒนาผลงานอย่างใกล้ชิด  เพื่อผลักดันให้เกิดการใช้ประโยชน์จาก LLM ภาษาไทยอย่างกว้างขวาง พัฒนาทักษะบุคลากรด้านไอที ในระดับ AI-Engineer ภายใต้โครงการไม่น้อยกว่า 100 คน เพื่อเป็นขุมพลังสำคัญและสร้างระบบนิเวศ AI ของประเทศที่ยั่งยืน

ติดตามข่าวสารและกิจกรรมต่อเนื่องของโครงการ ได้ที่ https://www.ai.in.th/bootcamp-llm2026/

]]>
Thai LLM เสริมพลังให้ข้อมูลวิจัยไทย เข้าถึงง่าย และใช้ได้จริง https://www.nectec.or.th/news/news-pr-news/thaillm-thailand-research-expo2025.html Sat, 21 Jun 2025 05:04:53 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=40440

วันที่ 19 มิถุนายน 2568 – สวทช. โดยเนคเทคร่วมจัดเสวนาหัวข้อ “Thai LLM: AI Powered Search Engine เพื่อบูรณาการ เชื่อมโยงและใช้ประโยชน์ข้อมูล ววน.” เพื่อถ่ายทอดแนวคิดและศักยภาพของ Thai LLM ในการยกระดับการให้บริการข้อมูลวิจัยและนวัตกรรมของประเทศ ในงานมหกรรมงานวิจัยแห่งชาติ 2568 (Thailand Research Expo 2025) ณ โรงแรมเซ็นทาราแกรนด์และบางกอกคอนเวนชันเซ็นเตอร์ เซ็นทรัลเวิลด์ กรุงเทพฯ

การเสวนาครั้งนี้ได้รับเกียรติจากวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายหน่วยงาน อาทิ

  • ดร.เทพชัย ทรัพย์นิธิ (เนคเทค สวทช.)
  • คุณปฏิภาณ ประเสริฐสม (BDI)
  • ผศ.ดร.รัชฎา คงคะจันทร์ (มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์)
  • ดร.ณิฎา เด่นไพศาล (UniNet)
    ดำเนินรายการโดย คุณนิรมล ประทีปะจิตติ (เนคเทค สวทช.)

เวทีเสวนานำเสนอแง่มุมสำคัญ ได้แก่

  • การพัฒนาบริการข้อมูลวิจัยและนวัตกรรมด้วย Thai LLM
  • ศักยภาพและความท้าทายของการสร้าง LLM ภาษาไทย
  • แนวทางเชื่อมโยงข้อมูลเพื่อประโยชน์เชิงบริการและนโยบาย
  • การใช้ประโยชน์จากข้อมูลวิจัยผ่านโมเดลภาษาไทยในระดับมหภาค

นอกจากนี้ยังได้กล่าวถึงแนวทางขยายผล Thai LLM ให้ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย การเสวนานี้ได้รับความสนใจจากผู้เข้าร่วมที่ต้องการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับฐานข้อมูลวิจัยและนวัตกรรมของประเทศ โดยหวังว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นของการขับเคลื่อนระบบข้อมูล ววน. อย่างมีประสิทธิภาพในยุคปัญญาประดิษฐ์

]]>