ดร.ปัถย์ ศักดิ์ธนากูล และ ดร.มนัสชัย คุณาเศรษฐ

นักวิจัยจากศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง (NSTDA Supercomputer Center: ThaiSC)

ได้รับรางวัล Best Paper Award จากผลงานในหัวข้อ “Quantum Dynamics at Scale: Ultrafast Control of Emergent Functional Materials”

ซึ่งเป็นผลงานร่วมวิจัยระหว่าง ThaiSC (NSTDA), University of Southern California (USA), และ Argonne National Laboratory (USA) ในงานประชุมวิชาการ International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2020) ณ เมือง Fukuoka ประเทศญี่ปุ่น

Abstract ของผลงานที่ได้รับรางวัล:

Confluence of extreme-scale quantum dynamics simulations (i.e. quantum@scale) and cutting-edge x-ray free-electron laser experiments are revolutionizing materials science. An archetypal example is the exciting concept of using picosecond light pulses to control emergent material properties on demand in atomically-thin layered materials. This paper describes efforts to scale our quantum molecular dynamics engine toward the United States’ first exaflop/s computer, under an Aurora Early Science Program project named “Metascalable layered material genome”. Key algorithmic and computing techniques incorporated are: (1) globally-scalable and locally-fast solvers within a linear-scaling divide-conquer-recombine algorithmic framework; (2) algebraic ‘BLASification’ of computational kernels; and (3) data alignment and loop restructuring, along with register and cache blocking, for enhanced vectorization and efficient memory access. The resulting weak-scaling parallel efficiency was 0.93 on 131,072 Intel Xeon Phi cores for a 56.6 million atom (or 169 million valence-electron) system, whereas the various code transformations achieved 5-fold speedup. The optimized simulation engine allowed us for the first time to establish a significant effect of substrate on the dynamics of layered material upon electronic excitation.

________________________________________________________

ข้อมูล | ฝ่ายกลยุทธ์พัฒนาบุคลากรวิจัยและพัฒนาองค์กร (PSD)

“หากเปรียบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นอาวุธ

กระบวนการ Train AI ก็คือไฟที่ใช้หลอมอาวุธแห่งโลกดิจิทัลให้มีประสิทธิภาพ”

กว่าจะได้มาเป็นความชาญฉลาดและอัจฉริยะของ AI นั้น จำเป็นต้องผ่านกระบวนการเรียนรู้ (Training) ด้วยข้อมูลมหาศาลพร้อมการประมวลผลขนาดใหญ่เสียก่อน “ThaiSC” หรือ ศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง ได้เริ่มให้บริการ “TARA HPC” ระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (High Performance Computing: HPC) ในรูปแบบการบริการโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนงานวิจัยและอุตสาหกรรม AI ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วสู่ Smart Industry 4.0

เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2562 ThaiSC ร่วมกับบริษัท Intel Corporation จัดกิจกรรม “NSTDA-Intel AI on HPC Workshop” เพื่อนำเสนอ technology และเครื่องมือด้าน AI ที่ใช้บนระบบ HPC ให้มีประสิทธิภาพให้แก่ผู้ใช้ โดยได้รับความสนใจจากบุคคลากรด้าน AI ทุกศูนย์แห่งชาติในสวทช. เข้าร่วมกิจกรรมกว่า 40 ท่าน

กิจกรรมครั้งนี้ได้รับเกียรติจากคุณ Sumner Lemon – Intel Regional Director พร้อมผู้เชี่ยวชาญ AI และ HPC จากบริษัท Intel ร่วมเป็นวิทยากรในการอบรม ในโอกาสนี้ ดร.พนิตา พงษ์ไพบูลย์ รองผู้อำนวยการเนคเทค – สวทช. ให้การต้อนรับคณะวิทยากรและเป็นเกียรติเปิดงานอบรม

การอบรมครั้งนี้จัดขึ้นเป็นครั้งที่ 2 ซึ่งบริษัท Intel กับ ThaiSC มีแนวทางร่วมกันที่จะดำเนินกิจกรรมลักษณะนี้อย่างต่อเนื่องเพื่อเป็นการกระตุ้นและสนับสนุนงานวิจัย AI และ Computational Science ในสาขาต่างๆ อันเป็นฐาน วทน. สำคัญต่อการพัฒนาประเทศไทยสู่ Digital Economy

กิจกรรมในครั้งนี้ผู้เข้าร่วมอบรมได้เรียนรู้ผลิตภัณฑ์ทั้ง Hardware และ Software จากบริษัท Intel ที่สามารถนำมาใช้ในงานด้าน AI ได้หลายประเภท อาทิ Intel Scalable Processor for AI Training และ OpenVINO โดยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI โดยเฉพาะ พร้อมสาธิตผลิตภัณฑ์ AI Vision ต้นแบบ (Prototype) โดยใช้ OpenVINO และ Compute Stick จาก Intel อีกด้วย

นอกจากนี้ผู้เข้าอบรมยังได้สัมผัสการใช้งาน distributed deep learning ผ่าน Horovod framework บนระบบจริงของ TARA HPC ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับต่อยอดใช้งานบน TARA สู่งานวิจัยจริงของผู้เข้าร่วมอบรม

ปัจจุบัน ThaiSC ให้บริการการประมวลผลสมรรถนะสูง (HPC) แก่นักวิจัยสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) และเตรียมความพร้อมที่จะก้าวสู่การเป็นศูนย์บริการคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงชั้นนำของประเทศภายใน 2 ปีนี้

ผู้สนใจสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://thaisc.io หรือติดต่อผ่าน email ได้ที่ thaisc@nstda.or.th