กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ – NECTEC : National Electronics and Computer Technology Center https://www.nectec.or.th ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ Mon, 10 Mar 2025 08:13:11 +0000 en-US hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.2 https://www.nectec.or.th/wp-content/uploads/2022/06/cropped-favicon-nectec-32x32.png กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ – NECTEC : National Electronics and Computer Technology Center https://www.nectec.or.th 32 32 เนคเทคโชว์ผลงาน “มอเตอร์และบริการทดสอบมอเตอร์ของ SMC” ในสัมมนาทางวิชาการทดสอบในส่วนของแบตเตอรี่ของยานยนต์ไฟฟ้า https://www.nectec.or.th/news/news-article/smc-motor-ev-conversion.html Tue, 25 Apr 2023 09:38:33 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=33021

19 เมษายน พ.ศ. 2566 ณ เนคเทค สวทช. โดยทีมวิจัยผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมและอิเล็กทรอนิกส์กำลัง (IPP) นำผลงานที่ EV Conversion อุปกรณ์สำคัญใน “ยานยนต์ไฟฟ้าดัดแปลง”  พร้อม มอเตอร์และบริการทดสอบมอเตอร์ของ ศูนย์นวัตกรรมการผลิตยั่งยืน SMC จากทีมวิจัยมอเตอร์และการแปลงผันกำลังงาน (MAP) นอกจากนี้ยังมีผลงาน อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ BMS, IMD, BMS HIL, VCU/HMI จากศูนย์เทคโนโลยีพลังงานแห่งชาติ นอกจากนี้ภายในงานมีการจัดบูธแสดงเครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์จากบริษัท ไออาร์ซี เทคโนโลยีส์ จำกัด (IRC Technologies)  เกี่ยวกับเครื่องวัดอิเล็กทรอนิกส์ ร่วมจัดแสดงและนำเสนอแก่ผู้ร่วมงานอีกด้วย

ในโอกาสนี้ บริษัทโดยคุณสุริยัน พงศ์วิทย์สกุล Application Engineer Manager IRC Teachnologies เป็นวิทยากรผู้ให้ความรู้ 3 เรื่องสำคัญ

  • EV Batteries Info and Testting แบตเตอร์รี่ยานยนต์ไฟฟ้าและการทดสอบ
  • EV Battery Management System (Battery BMS) ระบบจัดการแบตเตอรี่ยานยนต์ไฟฟ้า
  • EV Charging techniques and Charging station testing เทคนิคการชาร์จยานยนต์ไฟฟ้า และการทดสอบสถานีชาร์จ

หลังจากบรรยายให้ความรู้ที่สำคัญสำหรับยานยนต์ไฟฟ้าแล้วคุณสุริยัน พงศ์วิทย์สกุล ได้มีการพาชมเครื่องมือการทดสอบการชาร์จ รวมถึงเล่าวิธีการใช้งานในเรื่องของ EV Charging Station Testing Lab และเยียมชมกระบวนการระบบการชาร์จและการทดสอบที่ศูนย์ทดสอบผลิตภัณฑ์ไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ สวทช. (PTEC)

]]> ทีมวิจัยการเข้าใจเสียงและข้อความ (STU) https://www.nectec.or.th/research/research-unit/ainrg-stu.html Thu, 28 Apr 2022 08:16:14 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=18519 Read more]]>

ทีมวิจัยการเข้าใจเสียงและข้อความ หรือ Speech and Text Understanding (STU) ดำเนินการค้นคว้าวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ ภาษาพูดและภาษาเขียนของมนุษย์ ซึ่งถือเป็นสื่อพื้นฐานที่ขาดไม่ได้สำหรับการติดต่อสื่อสารของมนุษย์ แต่คงไว้ซึ่งความซับซ้อน ความหลากหลาย และความสวยงาม ที่เกิดจากการสร้างสรรค์และสืบทอดต่อกันมา เป็นองค์ความรู้และวัฒนธรรมที่แตกต่างกันในแต่ละภูมิภาค การประมวลผลภาษาจึงมีความน่าสนใจและท้าทาย ผลลัพธ์ของการวิจัยและพัฒนานี้ ถือเป็นนวัตกรรมที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการติดต่อสื่อสารระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร และระหว่างมนุษย์ด้วยกัน ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ได้อย่างกว้างขวาง อาทิ การสั่งการด้วยเสียงในโทรศัพท์มือถือ การสืบค้นข้อมูลในเครือข่ายอินเตอร์เน็ต และการวิเคราะห์ข้อความบนโซเชียลมีเดีย เป็นต้น

สารบัญ

วิสัยทัศน์

ผู้นำทางด้านงานวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีภาษาพูดและภาษาเขียนสำหรับภาษาไทย

พันธกิจ

  • ความเป็นเลิศด้านการวิจัยและพัฒนา
  • สร้างเครือข่ายและขยายกลุ่มผู้ร่วมวิจัย พันธมิตรและผู้ใช้งาน
  • สร้างสภาพแวดล้อมพื้นฐานเพื่องานวิจัยสำหรับประเทศ
  • ถ่ายทอดงานวิจัยเพื่อสร้างผลกระทบด้านเศรษฐกิจและสังคมอย่างยั่งยืน

เทคโนโลยีหลัก

  • เทคโนโลยีการประมวลผลเสียงพูด (Speech Processing Technology)
    • เทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูด (Speech Recognition)
    • เทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงพูด (Speech Synthesis)
    • เทคโนโลยีภาพและเสียง (Audio-visual technology)
  • เทคโนโลยีการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อความ (Text Processing and Mining Technology)
    • เทคโนโลยีการตัดคำ (Word Segmentation)
    • เทคโนโลยีการค้นคืนและสืบค้นข้อความ (Information Retrieval and Search Engine)
    • เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อความ (Text Mining)

ผลงานเด่น

  • 1. วาจา (VAJA): โปรแกรมสังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทย
    โปรแกรมสังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทย ทำหน้าที่แปลงข้อความภาษาไทยให้เป็นเสียงพูด ซึ่งห้องปฏิบัติการวิจัยเทคโนโลยีเสียง ได้ดำเนินการวิจัยและพัฒนาวาจาอย่างต่อเนื่องมาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2540 จนมาถึงเวอร์ชั่นล่าสุด วาจา 8.0 ซึ่งมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
      • สามารถสร้างเสียงคำพูดได้ครอบคลุมคำในภาษาไทย เนื่องจากมีส่วนวิเคราะห์คำอ่านที่สามารถวิเคราะห์ได้แม้แต่คำที่ไม่ปรากฎในพจนานุกรม
      • ผู้ใช้สามารถเพิ่มคำเฉพาะ เช่น ชื่อบุคคล พร้อมทั้งกำหนดคำอ่านได้อย่างอิสระ เพื่อให้ซอฟต์แวร์สามารถแปลงข้อความมาเป็นเสียงพูดได้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้
      • รองรับการอ่านแบบสองภาษาไทย-อังกฤษ โดยเป็นเสียงของคนเดียวกัน
      • รองรับการทำงานบนหลายแพลตฟอร์ม เช่น Windows (Microsoft Speech APIs), Linux Enterprise (Web APIs) และ Android (Android APIs)
    2. พาที (Partii): โปรแกรมรู้จำเสียงพูดภาษาไทย
    เป็นโปรแกรมที่แปลงเสียงพูดภาษาไทยให้เป็นข้อความ ซึ่งห้องปฏิบัติการวิจัยเทคโนโลยีเสียง ได้ดำเนินการวิจัยและพัฒนาพาทีมาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2556 และในเวอร์ชั่นปัจจุบัน มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
      • ไม่จำกัดเนื้อหา (Open domain)
      • ความแม่นยำอยู่ที่ 80% (Accuracy) ภายใต้การทดสอบกับเสียงพูดผ่านช่องทางข้อมูล (data channel) ด้วยสมาร์ทโฟน โดยไม่กำหนดเนื้อหา ผู้พูด หรือรูปแบบการพูด
      • การทดสอบความเร็วในการตอบสนองภายใต้เครือข่าย WiFi และเครือข่าย 3G จำลอง พบว่าพาทีสามารถตอบสนองได้ภายในเวลาไม่เกิน 1.5 เท่าของความยาวของเสียงอินพุต
      • รองรับการทํางานแบบ Server/Client ซึ่งการติดต่อจาก Client ถึง Server จะทําผ่าน gRPC โปรโตคอล แบบสัญญาณเสียงต่อเนื่อง (Streaming)
      • ​​สามารถปรับแต่งระบบตามความต้องการของผู้ใช้งาน อาทิเช่น ขยายระบบเพื่อขยายการรองรับการเชื่อมต่อ พร้อมกัน (ความต้องการ  CPU, RAM, Network เพิ่มเติม), เพิ่มความถูกต้องของการรู้จํา ในเนื้อหาและสภาพแวดลอมที่กําหนด โดยใช้คลังข้อมูลเพิ่มเติม
    3. เอสเซนส์ (S-sense): โปรแกรมวิเคราะห์ข้อความโซเชียลมีเดีย
    เป็นระบบวิเคราะห์ความคิดเห็นของบุคคลทั่วไปหรือกลุ่มลูกค้าบน โซเชียลมีเดีย ว่ารู้สึกอย่างไรต่อผลิตภัณฑ์ บริการ และยี่ห้อสินค้า โดยระบบจะรวบรวมข้อความจาก โซเชียลมีเดีย แล้วนำมาประมวลผลทางภาษาเพื่อแยกแยะ วิเคราะห์และแสดงผลด้วยรูปแบบที่เข้าใจง่าย ซึ่งห้องปฏิบัติการวิจัยเทคโนโลยีเสียง ได้ดำเนินการวิจัยและพัฒนาระบบ S-Sense มาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2555 และในเวอร์ชั่นปัจจุบัน S-Sense 2.0 มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
      • วิเคราะห์คำสำคัญที่เกี่ยวข้อง คำบ่งบอกคุณลักษณะของสินค้าหรือบริการ หรือคำที่มีการกล่าวถึงบ่อยครั้ง
      • วิเคราะห์จุดประสงค์ของข้อความที่รวบรวมมาเป็นข้อความประเภทใด เช่น สอบถามปัญหา ร้องขอ หรือแสดงความคิดเห็น
      • วิเคราะห์ความคิดเห็นของข้อความว่าเป็นเชิงบวกหรือลบ
      • วิเคราะห์ประโยคเชิงเปรียบเทียบ
    4. CopyCatch: โปรแกรมตรวจความเหมือนของข้อความในเอกสาร
    CopyCatch เป็นระบบตรวจสอบการคัดลอกและลอกเลียนเอกสารอิเล็กทรอนิกส์แบบอัตโนมัติ ซึ่งมีคุณสมบัติของระบบดังต่อไปนี้
      • สนับสนุนการตรวจสอบเอกสารที่อยู่ในรูปแบบของ Plain Text (txt), Microsoft Word Document (doc, docx), Portable Document Format (pdf)
      • สนับสนุนการตรวจสอบเอกสารท้ังภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
      • สามารถตรวจสอบเอกสารท่ีถูกเปลี่ยนแปลงบางส่วนได้ เช่น ลบคำ เพิ่มคำ หรือการสลับประโยค เป็นต้น
      • สามารถตรวจสอบกับคลังเอกสารจำเพาะได้
      • สามารถแสดงแถบสีของข้อความที่คล้ายกันพร้อมท้ังเปอร์เซ็นต์ความคล้าย

บุคลากรและความเชี่ยวชาญ

  • ดร.วาทยา ชุณห์วิจิตรา : Automatic Speech Recognition, HMM-based Speech Synthesis
  • ดร.ชัยอนันต์ ดำรงรัตน์ : Information Retrieval, Computer Vision, Augmented Reality, Knowledge Management, Mobile Application, Location-Based technology
  • ดร.อัษฎางค์ แตงไทย : Speech processing, Thai Text processing, Audiovisual Speech Synthesis
  • ดร.ขวัญชีวา แตงไทย : Multi-Modal Speech Recognition, Statistical Language Modeling
  • นางสาว พรพิมล ผลินกูล : Linguistics, Corpus Linguistics, Lexicography
  • นางสุมนมาศ ทัดพิทักษ์กุล : ภาษาศาสตร์และสัทศาสตร์
  • นายศราวุธ คงยัง : Big Data Analytic, Text Mining and Machine Learning, Sentiment Analysis and Opinion Mining, Information Retrieval and Search Engine, Natural Language Processing, Software Engineering, Visualization
  • นายสุพล ไกลถิ่น : Database Management System, Web Programming, Natural Language Processing
  • ดร.สุรศักดิ์ บุญกล้า : Speech Processing, Voice Biometrics
  • นายชัชวาล สังคีตตระการ : Information Retrieval, Search Engine, Question- Answering, Natural Language Processing, Mobile Application
  • นางสาวกนกอร ตระกูลทวีคูณ : Web Programming and Design, Database Management System, Visualization
  • นายสิทธิพงษ์ สายชุม : Speech Synthesis Technology, Text analysis, Natural Language Processing, Embedded software development
  • นายพุทธพงศ์ เสริฐศรี : Speech Recognition, Computer Programming, Mobile App Development
  • นายณัฐพงษ์ เครือภักดี : Speech Synthesis, Text analysis, Computer Programming, Business Software Development, System and Database Administrator
  • ดร.วัฒนศักดิ์ เจียมวัฒนชัย : Smart Agent
  •  

ติดต่อ

ทีมวิจัยการเข้าใจเสียงและข้อความ(STU)
กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AINRG)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค)
อีเมล : stu[at]nectec.or.thโทร. 0 2564 6900 ext. 2232

]]> กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AINRG) https://www.nectec.or.th/research/research-unit/ainrg.html Thu, 28 Apr 2022 03:00:25 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=2679 Read more]]>

วิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยเน้นการประมวลผลภาษา เสียงพูดรูปภาพ และสัญญาณคลื่น พร้อมทั้งถ่ายทอดเทคโนโลยีเพื่อให้ผู้ใช้ในประเทศไทยเข้าถึงได้ง่ายและสามารถประยุกต์ใช้งานได้อย่างเข้าใจและเหมาะสม

วิสัยทัศน์

ผู้นำนวัตกรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สู่สังคมไทย

พันธกิจ

  1. คงความเป็นเลิศในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีฐาน (Research)
  2. สร้างทรัพยากรวิจัยพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับประเทศ (Resource)
  3. ขยายกลุ่มผู้ร่วมวิจัย วิศวกรรม และผู้ใช้งาน (Transfer)
  4. สร้างผลกระทบด้านเศรษฐกิจและสังคมอย่างแท้จริง (Impact)

เทคโนโลยีหลัก

  1. เทคโนโลยีประมวลผลภาพ
  2. เทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติและความหมาย
  3. เทคโนโลยีประมวลสัญญาณประสาท
  4. เทคโนโลยีประมวลผลเสียงและข้อความ

โจทย์วิจัย / ความท้าทาย

โจทย์วิจัยที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีหลากหลายด้าน ตัวอย่างได้แก่

  • การเกษตรแนวใหม่ สามารถใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการทำนายและแนะนำการเพาะปลูกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
  • การแพทย์และสาธารณสุข สามารถใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการคัดกรองผู้ป่วยเบื้องต้น และการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
  • บริการภาครัฐ สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสร้างบริการที่ดีสู่่ประชาชนผ่านทางบริการภาครัฐต่างๆ
  • การศึกษา สามารถใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการจัดเนื้อหาการเรียนการสอนให้เหมาะสมกับนักเรียนและนักศึกษา
  • อุตสาหกรรมการผลิต สามารถใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการจัดการวางแผนในโรงงานเพื่อลดต้นทุนในการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตให้ดียิ่งขึ้น
  • อุตสาหกรรมการให้บริการ สามารถใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการตอบคำถามและช่วยเหลือลูกค้าแทนพนักงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ทีมวิจัยภายใต้สังกัด

ติดต่อ

ดร. เทพชัย ทรัพย์นิธิ
กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค)
อีเมล : thepchai.supnithi[at]nectec.or.th
โทร. : (+66)2-564-6900 ต่อ 2260

]]> ทีมวิจัยการประมวลผลและเข้าใจภาพ (IPU) https://www.nectec.or.th/research/research-unit/ainrg-ipu.html Wed, 27 Apr 2022 03:01:59 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=18383 Read more]]>

ทีมวิจัยการประมวลผลและเข้าใจภาพ (Image Processing and Understanding – IPU) มุ่งเน้นการพัฒนาวงการคอมพิวเตอร์วิชัน ด้วยการพัฒนาเทคนิคเชิงนวัตกรรมสำหรับการวิเคราะห์และตีความข้อมูลภาพ งานของเราครอบคลุมการประยุกต์ใช้ที่หลากหลาย ตั้งแต่การวิจัยพื้นฐานในด้านการปรับปรุงคุณภาพภาพและการรู้จำวัตถุ ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในภาพทางการแพทย์ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และการเฝ้าระวังอัจฉริยะ

เราเชี่ยวชาญในวิธีการล้ำสมัยอย่างเช่น โมเดลการมองเห็นที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และการผสานข้อมูลแบบหลายรูปแบบ (Multi-modal model) สำหรับการวิเคราะห์ภาพ   ด้วยการผสมผสานอัลกอริทึมที่ทันสมัยที่สุดเข้ากับชุดข้อมูลจริง เรามุ่งที่จะผลักดันขอบเขตของการทำความเข้าใจภาพแบบอัตโนมัติ และทำให้ระบบอัจฉริยะด้านการมองเห็นเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและสร้างกระทบต่อสังคม

การทำงานร่วมกันคือหัวใจสำคัญของการวิจัยของเรา เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับสถาบันการศึกษา พันธมิตรในภาคอุตสาหกรรม และองค์กรภาครัฐ เพื่อแปลงผลการวิจัยของเราให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริง

วิสัยทัศน์

ปัญญาประดิษฐ์วิทัศน์เพื่อการใช้งานจริง

พันธกิจ

  • วิจัยและพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ด้าน ภาพ วิดีโอ และ ข้อมูล 3D เพื่อตอบโจทย์การใช้งานจริง
  • ร่วมกับพันธมิตรผลักดันให้เกิดการใช้เทคโนโลยีเพื่อประโยชน์ของสังคมไทย
  • สร้างและแบ่งปันองค์ความรู้ให้นักวิจัยและนักศึกษาภายนอกองค์กร

เทคโนโลยีหลัก

  • การตรวจสอบภาพใบหน้า (Face Verification)
  • การตรวจจับวัตถุในภาพ (Object Detection)
  • การใส่คำบรรยายภาพอัตโนมัติ (Image Captioning)
  • การวิเคราะห์ท่าทาง (Action Recognition)
  • การรู้จำรูปภาพ (Image Classification)
  • การติดตามวัตถุในวิดีโอ (Object Tracking)
  • การตัดแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation)
  • การปรับปรุงคุณภาพของภาพ (Image Enhancement)
  • การวิเคราะห์ข้อมูล 3D

ผลงานเด่น/ ผลงานที่เปิดให้บริการ

  • Face Verification for Red Cross
  • AI for Thai API services
  • Medical AI Platform
  • Linebot โรคข้าว

บุคลากรและความเชี่ยวชาญ

  • ดร. สรรพฤทธิ์ มฤคทัต : Deep Learning, Medical AI, Multi-modal model
  • นาย วศิน สินธุภิญโญ : CCTV, AI in agriculture
  • นางสาว ศรินทร์ วัชรบุศราคำ : Object Detection & Segmentation
  • ดร. ดวงรัตน์ แก่นสวัสดิ์ : Medical AI
  • ดร. ศีตภา วัชราภินชัย : Person Analytics, Video Processing
  • นางสาว กรรณทิพย์ กิรติรัตนพฤกษ์ : AI in agriculture, Image Search
  • ดร. สุทัศน์ แซ่ตั้ง : Pattern Recognition, AI in livestock
  • ดร. ศรณ์ ศุขสาตร : Deep Learning, Action Recognition and Localization
  • ดร. ธีรสิทธิ์ อิสสรานนท์: Deep Learning, Multi-modal model, OCR
  • ดร. บัณฑิตา ประวาลพฤกษ์ : Pattern Recognition, OCR
  • นางสาว นลพรรษ วงแหวน : 3D model, Computer Graphics & Visualization
  • นายวิศรุต พลสิทธิ์ : Computer Graphics & Visualization
  • นางสาวพิชญกาญจน์ เต็มนิรันรัตน์ : Multi-modal model, AI in agriculture
  • นางสาวภัทรรัตน์ สงทุ่ง : Medical AI

ติดต่อ

ทีมวิจัยการประมวลผลและเข้าใจภาพ (IPU)
กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AINRG)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค)
อีเมล : ipu[at]nectec.or.th
โทรศัพท์ : 02-564-6900 ต่อ 2246

]]>