CNWRG – NECTEC : National Electronics and Computer Technology Center https://www.nectec.or.th ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ Wed, 02 Apr 2025 10:38:03 +0000 en-US hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.3 https://www.nectec.or.th/wp-content/uploads/2022/06/cropped-favicon-nectec-32x32.png CNWRG – NECTEC : National Electronics and Computer Technology Center https://www.nectec.or.th 32 32 ทีมวิจัยความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ (SEC) https://www.nectec.or.th/research/research-unit/cnwrg-sec.html Wed, 12 Mar 2025 08:00:10 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=18541 Read more]]>

ทีมวิจัยนี้มุ่งเน้นงานวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยีด้านความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศแบบบูรณาการ (Interdisciplinary) โดยผสานองค์ความรู้ของเทคโนโลยีจากหลากหลายสาขา เช่น Artificial Intelligence, Network, Cybersecurity และเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง เพื่อรองรับความต้องการของภาครัฐ ประชาชน และภาคอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังมุ่งเน้นการเสริมสร้างความปลอดภัยให้กับข้อมูลและระบบต่าง ๆ ในโลกดิจิทัล เพื่อป้องกันภัยคุกคาม (Threat) จากการโจมตี (Attack) และการหลอกลวง (Scam) ตลอดจนสนับสนุนการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Cybersecurity) และข้อมูล (Information Security) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับภัยคุกคามบนโลกไซเบอร์และป้องกันการถูกจลกรรมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิผล

วิสัยทัศน์

เป็นทีมวิจัยด้านความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศที่ได้รับการยอมรับในประเทศไทย โดยมุ่งสร้างระบบดิจิทัลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ เพื่อเสริมสร้างความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ในระดับประเทศ และพัฒนานวัตกรรมเพื่อป้องกันภัยคุกคามจากการหลอกลวงในโลกไซเบอร์

พันธกิจ

  • วิจัยพัฒนาเครื่องมือและนวัตกรรมเพื่อประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างบูรณาการในการเสริมสร้างความมั่นคงปลอดภัยในระบบดิจิทัลและสนับสนุนความมั่นคงไซเบอร์ในระดับชาติ
  • พัฒนาความรู้และทักษะด้านความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศรองรับการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล
  • สร้างพันธมิตรที่แข็งแกร่งกับภาครัฐ, เอกชน, และสถาบันการศึกษา เพื่อพัฒนาระบบที่ปลอดภัยและยั่งยืน

เทคโนโลยีหลัก

  • Biometric Security
  • Network Security
  • Network Function Virtualization (NFV)
  • SOC analyst
  • Privacy Enhanching Technologies
  • OT/IT security
  • Web Application Security
  • Security Policy and Regulation

บุคลากรและความเชี่ยวชาญ

  • เอกฉันท์ รัตนเลิศนุสรณ์ : Network Security, IoT Security, Web Security, Biometric Security, Security Policy and Standard
  • ดร.กลิกา สุขสมบูรณ์: IoT security, Privacy Enhanching Techmologies, OT/IT security, SOC analyst, AI/ML, Photographer.
  • ดร.มลธิดา ภัทรนันทกุล : Network Function Virtualization (NFV), Software Defined Networking (SDN), Network Security, Policy-based Network Management, Applied Cryptography
  • ศศกร พิเชฐจำเริญ : AI-based Video/Image Processing, Biometric Technologies and Security, AIoT, Mobile Application, System Architecture
  • อภิวัฒน์ จันทวิบูลย์ : Digital Signature, Secure Software Development, Machine Learning, GIS, Program Semantics, Category Theory
  • ติณณ์ธิษณ์ ใจกล้า : IoT/OT Security, Network Security, Web Application Security, Cloud computing
  • ชญานิน ทองผาสุก: OT/IT security, Biometric Security
  • พิทักษ์ แท่นแก้ว: Network Security, Embedded & IoT Security, LPWAN & LoRaWAN Security, Cryptography, Didtributed & Parallel Computing, HPC
  • ปารย์ ศิริมนพร: Graphic Design
  • ขจรศักดิ์ ปิยังกร : Network Security, Distributed System, HPC (ลาศึกษาต่อ)
  • ศิริบูรณ์ ชัยสวัสดิ์ : Blockchain, Distributed System (ลาศึกษาต่อ)

ติดต่อ

ทีมวิจัยความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ (SEC)
กลุ่มวิจัยการสื่อสารและเครือข่าย (CNWRG)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค)
อีเมล : cnwru-sec[at]nectec.or.th
โทร. : (+66)2-564-6900

]]>
ทีมวิจัยเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา (EDT) https://www.nectec.or.th/research/research-unit/cnwrg-edt.html Fri, 29 Apr 2022 01:00:17 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=18563 Read more]]>

ทีมวิจัยเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา หรือ Educational Technology (EDT) กลุ่มวิจัยสื่อสารและเครือข่าย (CNWRG) เป็นกลุ่มวิจัยที่มุ่งเน้นพัฒนาเครื่องมือสอนสะเต็มด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย เพื่อส่งเสริมให้ผู้เรียนมีทักษะการคิดเชิงคำนวณและทักษะแห่งอนาคต

วิสัยทัศน์

ผู้เรียนได้รับประสบการณ์การเรียนรู้ใหม่ๆ ส่งเสริมทักษะสําคัญของศตวรรษที่ 21 พร้อมสู่การเป็นพลเมืองดิจิทัล

พันธกิจ

ทีมวิจัยเทคโนโลยีเพื่อการศึกษามีวัตถุประสงค์ในการนําเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาช่วยสนับสนุนให้เกิดการเรียนการสอนสะเต็มที่มีประสิทธิภาพ

เทคโนโลยีหลัก

  • Hardware and Software Integration
    ออกแบบและพัฒนาอุปกรณ์หรือแพลตฟอร์มการศึกษาแบบสะเต็มที่มีการ ทํางานร่วมกันของส่วนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ออกแบบและพัฒนาบอร์ดสอนโค้ดดิ้ง KidBright ให้ใช้งานร่วมกับ KidBright IDE
  • Firmware Design
    ออกแบบซอฟต์แวร์ระดับ Firmware เพื่อควบคุมการทํางานของอุปกรณ์หรือแพลตฟอร์ม การศึกษาแบบสะเต็ม เช่น ออกแบบ Firmware ควบคุมการทํางานของบอร์ดสอนวิทยาศาสตร์ KidBright Science ให้เชื่อมต่อกับเซนเซอร์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่อยู่บนบอร์ดและจากภายนอก และออกแบบ Firmware ควบคุมการทํางานของแพลตฟอร์มสอนปัญญาประดิษฐ์ KidBright AI ให้เชื่อมต่อกับเซนเซอร์ภายนอก
  • Embedded System Design
    ออกแบบวงจรอิเล็กทรอนิกส์สําหรับระบบสมองกลฝังตัว เช่น ออกแบบให้บอร์ดสอนโค้ดดิ้ง KidBright และบอร์ดสอนวิทยาศาสตร์ KidBright Science สามารถเชื่อมต่อกับ Extension board ที่พัฒนาโดยผู้อื่นให้ทํางานเป็นระบบเดียวกัน
  • Signal Processing
    พัฒนา Algorithm ที่ใช้เทคโนโลยี Signal Processing เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์หรือ แพลตฟอร์มการศึกษาแบบสะเต็ม เช่น ส่วนประมวลผลที่อยู่บนบอร์ดสอนวิทยาศาสตร์ KidBright Science และส่วนประมวลผลบนแพลตฟอร์มสอนปัญญาประดิษฐ์ KidBright Al
  • Open Educational Platform
    พัฒนาแพลตฟอร์มการศึกษาสะเต็มแบบเปิดที่เกิดการต่อยอดเทคโนโลยีได้ง่าย เช่น บอร์ดสอนโค้ดดิ้ง KidBright และแพลตฟอร์มสอนปัญญาประดิษฐ์ KidBright Al ถูกออกแบบให้รองรับการต่อยอดทางเทคโนโลยีโดย community และ PLAYGROUND เว็บแอปพลิเคชันที่เปิดให้ใช้ข้อมูลสภาพอากาศจากเซนเซอร์ที่เชื่อมต่อกับสถานีวัดอากาศอุตุน้อย

ผลงานเด่น / โครงการที่ดําเนินการในปัจจุบัน

  • Coding at School
    ส่งเสริมการเรียนวิชาวิทยาการคํานวณด้วยบอร์ด KidBright ให้แก่โรงเรียนในเขตกรุงเทพมหานคร โรงเรียนสังกัดเทศบาล และโรงเรียนสังกัด สพฐ. ทั่วประเทศ
  • Coding for CLMV
    ขยายการเรียนโค้ดดิ้งและการใช้งาน KidBright ไปยังโรงเรียนในประเทศพม่าและลาว
  • Coding for EECI
    ขยายการเรียนวิชาวิทยาการคํานวณด้วยบอร์ด KidBright ไปยังโรงเรียนในเขตพื้นที่ EEC
  • Data Science at School
    โครงการส่งเสริมการเรียนวิทยาการคํานวณ เพื่อให้ผู้เรียนมีความเข้าใจเทคโนโลยี Internet of Things และการประมวลผลข้อมูล
  • AI at School
    โครงการส่งเสริมการเรียนปัญญาประดิษฐ์ในโรงเรียน เพื่อให้นักเรียนในระดับมัธยมศึกษาตอนปลายเข้าใจกระบวนปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงสามารถสร้างและประยุกต์ใช้งานโมเดลปัญญาประดิษฐ์ด้วยตนเอง

บุคลากรและความเชี่ยวชาญ

  • ดร.อภิชาติ อินทรพานิชย์ : Signal processing
  • ดร.เสาวลักษณ์ แก้วกำเนิด : Image processing
  • ดร.ดุษฏี ตรีอำนรรค : Signal processing, Hardware design
  • อนุชิต ลีลายุทธ์โท : Hardware Design, Embedded Linux Software
  • ดร.สุรพล ตันอร่าม : Signal processing
  • นายวุฒิพงษ์ พรสุขจันทรา : Signal processing
  • นายสมพงษ์ กิตติปิยกุล : Software development
  • นางสาวธัญลักษณ์ เสรีวรวิทย์กุล : Software development

ติดต่อ

ทีมวิจัยเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา (EDT)
กลุ่มวิจัยการสื่อสารและเครือข่าย (CNWRG)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ 
อีเมล: cnwrg-edt[at]nectec.or.th

ติดตามกิจกรรม
Facebook: https://www.facebook.com/kidbrightSTEM
Website: www.kid-bright.org

บทความที่เกี่ยวข้อง

]]>
ทีมวิจัยนวัตกรรมอินเทอร์เน็ต https://www.nectec.or.th/research/research-unit/cnwrg-ino.html Sat, 02 Mar 2019 14:46:56 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=18535 Read more]]>

การประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการดำเนินชีวิตประจำวันในปัจจุบัน ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ทำให้เกิดผลิตภัณฑ์และบริการในรูปแบบใหม่ที่หลากหลาย โดยมีแนวโน้มเป็นบริการที่ประยุกต์นวัตกรรมอินเทอร์เน็ต ซึ่งรวมระบบคลาวด์ เทคโนโลยีการสื่อสาร เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ฝังตัว และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเข้าด้วยกัน เช่น เทคโนโลยี Internet of Things ที่สามารถตอบโจทย์ภาคอุตสาหกรรม การแพทย์ การเกษตร การจัดการพลังงานและการจราจรของเมืองอัจฉริยะ (Smart City) เป็นต้น ทั้งนี้การพัฒนาบริการใหม่ๆที่มีการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์หรือสิ่งที่จะใช้ติดต่อสื่อสารทั้งหลายมีส่วนที่คล้ายกันคือ มีการเชื่อมต่อสื่อสาร แลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างอุปกรณ์หรือระบบต่างๆ เพื่อดูแลตรวจสอบ (monitoring) เพื่อควบคุม (control) หรือเพื่อนำข้อมูลที่ได้รับมาวิเคราะห์เชิงลึก (analytic) ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของอุปกรณ์ ระบบ หรือกระบวนการต่างๆให้ดียิ่งขึ้น

ทีมวิจัยนวัตกรรมอินเทอร์เน็ตได้เล็งเห็นความสำคัญของแนวโน้มเทคโนโลยีใหม่ๆ เกี่ยวกับอินเทอร์เน็ต จึงมุ่งเน้นการวิจัยพัฒนาเพื่อสร้างนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องในเรื่อง Internet of Things (IoT), Cloud technology and service platform, Data acquisition and analytics และ Internet infrastructure and service เพื่อตอบโจทย์ความต้องการในด้านต่างๆ และเพื่อเป็นจุดเริ่มต้นแห่งการสร้างสรรค์นวัตกรรม ให้กับประเทศอย่างยั่งยืนในอนาคต

สารบัญ

วิสัยทัศน์

มุ่งสู่ความเป็นเลิศด้านนวัตกรรมอินเทอร์เน็ต

พันธกิจ

  • วิจัยและพัฒนาเพื่อสร้างฐานรากทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมอินเทอร์เน็ต
  • ผลักดันให้มีการนำเทคโนโลยีและนวัตกรรมอินเทอร์เน็ตที่วิจัยและพัฒนาขึ้น มาใช้ให้เกิดประโยชน์ต่อองค์กร ส่วนรวมและประเทศ
  • สร้างพันธมิตรและความร่วมมือให้เกิดการสร้างสรรค์นวัตกรรมอินเทอร์เน็ตไปด้วยกัน

เทคโนโลยีหลัก

  • Internet of Things /Web of Things
    • IoT/WoT Service Platform
    • IoT/WoT Gateway
    • IoT Communications
    • Security for IoT
    • Identity Management
  • Cloud Technology and Service Platform
    • Cloud Service Platform
    • Cloud/Edge Architecture and System
    • Scalable System Design
    • Distributed System
    • Fault Tolerant System
  • Data acquisition and analytic
    • Data Service Platform
    • Data Sensing and Monitoring
    • Multimedia Data Recording
    • Sensing Information analysis
    • Event Processing
  • Internet infrastructure and service
    • Internet Information Service
    • Network management and design
    • Future Internet

ผลงานเด่น

  • ต้นแบบงานวิจัย
    • แพลตฟอร์มบริการคลาวด์คอนเทนเนอร์
    • แพลตฟอร์มบริการอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
    • ระบบเกตเวย์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
    • ระบบเทียบเวลามาตรฐานสากลในระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (NetTimes)
    • ระบบบริหารจัดการกลาง สำหรับจัดเก็บ ข้อมูลจราจร ทางคอมพิวเตอร์ (NetLog)
    • ระบบติดตามและตรวจวัดค่าทางไฟฟ้าด้วยชุดปลั๊กไฟฟ้า (NetSense)
    • ระบบบันทึกการสนทนาวิดีโอผ่านอินเทอร์เน็ต
    • ระบบบันทึกและจัดเก็บบริการถ่ายทอดการสื่อสารอัตโนมัติ
  • การยื่นคำขอจดสิทธิบัตร
    • อุปกรณ์ควบคุมโทรศัพท์สำหรับให้บริการโอนสายโทรศัพท์พื้นฐานไปยังระบบโทรศัพท์ VoIP
    • ระบบและวิธีการควบคุมและตรวจวัดการใช้พลังงานไฟฟ้าโดยมีการระบุตัวตนผู้ใช้
    • ระบบและวิธีการสื่อสารไร้สายแบบเฉพาะกิจโดยใช้กลุ่มหุ่นยนต์สื่อสารกึ่งอัตโนมัติ
    • ระบบรับส่งข้อมูลแบบไร้สายและวิธีการรับส่งข้อมูลดังกล่าว
    • ระบบให้บริการเทียบเวลามาตรฐานสากลในระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์

บุคลากรและความเชี่ยวชาญ

  • เฉลิมพล ชาญศรีภิญโญ (ผู้เชี่ยวชาญวิจัยอาวุโส) : Network Design, Network Security and Network Management , Wireless Ad hoc and Sensor Network , Network Virtualization and Services , Network Optimization and Algorithm, Cloud Service Architecture, Internet of Things, Internet Technology and Applications
  • บุญชัย งามวงศ์วัฒนา (นักวิจัย) : Computer Networks, Protocol Design, Network Measurement, Network State Detection, Congestion Control, Quality of Service, IP Telephony, VoIP, Multimedia
  • สาดิศย์ เสถียรไพศาล (วิศวกรอาวุโส) : System administration (Linux, BSD, Windows, MacOS) , Virtualization Technology (vmware, Parallels Server, OpenVM and etc.) , Network Optimization and Design , Network Protocol and Performance Analysis , Internet Technology and Applications
  • อนุวัตร์ สมบุญ (ผู้ช่วยวิจัยอาวุโส) : VoIP, Sip, Web Application, Web Monitoring, Multimedia data analysis
  • ณัทธนกฤต พาณิชสถาพร (วิศวกร) : System administration (Linux, Ubuntu, Windows), Network administration, Internet Technology and Applications
  • ปวีณา แตงสี (ผู้ช่วยวิจัยอาวุโส) : Web application, Web design, Data analysis
  • ภูษิต รุ่งโรจน์ (ผู้ช่วยวิจัยอาวุโส) : Computer Programming, System programming, Web application development, Graphic design, Internet Technology and Applications
  • วิภาดา นฤพิพัฒน์ (ผู้ช่วยวิจัย) : Wireless Ad hoc and Sensor Network, Internet of Things, Web of Things, algorithm, data analysis,
  • ฤทธิ์ณรงค์ พรมยา (ผู้ช่วยวิจัย) : Computer Programming, Web technology, Container technology, Cloud service architecture and design, Internet of Things, Web of Things, Big data, Database design, Mobile Application, Internet Technology and Applications
  • พรพิมล รามัญอุดม (ผู้ช่วยวิจัย) : Computer Programming, VoIP, Sip, Web Application, Web Monitoring, Multimedia data analysis
  • สิทธิชัย แสงดี (วิศวกร) System administration, Network management, SDN, Embedded System, Internet Technology and Applications
  • วิศรุฒม์ แสงจง (ผู้ช่วยวิจัย) : Computer Programming, Web application development
  • ณภัทร ช่วงชุณห์ส่อง (ผู้ช่วยวิจัย) Cloud service architecture, Container technology, Big data, Network Protocol and Performance Analysis , Network Security, Script programming
  • นภัสสร เปียปั่น (ผู้ช่วยวิจัย). Computer Programming, Web application development, Mobile application development
  • ภควัฒน์ ติณสิริสุข (ผู้ช่วยปฏิบัติงานวิจัย): Embedded System, Internet of Things, Web of Things, Computer Programming, Network Technology
  • พีรพงศ์ รามัญอุดม (ผู้ช่วยปฏิบัติงานวิจัย): Computer Programming, Web application development, Web Monitoring, Multimedia data analysis

ติดต่อ

ทีมวิจัยนวัตกรรมอินเทอร์เน็ต (INO)
กลุ่มวิจัยการสื่อสารและเครือข่าย (CNWRG)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค)
อีเมล : ino[at]ino.nectec.or.th
โทร. : (+66)2-564-6900 ต่อ 2569

]]>
ทีมวิจัยระบบระบุตำแหน่งและบ่งชี้อัตโนมัติ (LAI) https://www.nectec.or.th/research/research-unit/cnwrg-lai.html Sat, 02 Mar 2019 02:43:22 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=18550 Read more]]>

ทีมวิจัยระบบระบุตำแหน่งและบ่งชี้อัตโนมัติ หรือ Location and Automatic Identification System Research Team (LAI) ถูกจัดตั้งขึ้นภายใต้วิสัยทัศน์ของ Internet of Things หรือ Internet of Everything ระบบสมองกลฝังตัว (Embedded Computer System) ประกอบกับความสามารถในการเชื่อมต่อสื่อสารข้อมูล (Connectivity) ถูกใส่หรือติดเข้าไปกับ คน สัตว์ สิ่งของหรือสินค้าอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทำให้เกิดสิ่งที่เรียกว่าสิ่งของอัจฉริยะ (Smart Things) ที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงในหลายแง่มุมต่อ เศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อม การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวทำให้เกิดข้อมูลชนิดหนึ่งที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้หลากหลาย นั้นคือ ข้อมูลตำแหน่ง (Location Information) และ ข้อมูลบ่งชี้หรือข้อมูลตัวตน (Identification Information) ของคน สัตว์ และสิ่งของ เช่น หากทราบข้อมูลตำแหน่งและข้อมูลบ่งชี้ของสิ่งของที่ถูกเก็บอยู่ภายในโกดังเก็บของขนาดใหญ่ จะทำให้เราสามารถค้นหาและนำสิ่งของนั้นออกมากจากโกดังได้รวดเร็วขึ้น หรือหากสิ่งของนั้นมีการเคลื่อนย้าย ผู้ดูแลจะสามารถทราบและติดตามการเคลื่อนย้ายของสิ่งของได้จากข้อมูลตำแหน่ง เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ (Automation) เพื่อปรับปรุงกระบวนการในอุตสาหกรรมได้อีกวิธีหนึ่ง

เพื่อให้การประยุกต์ใช้เซนเซอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์ การสื่อสารข้อมูล รวมทั้งเทคนิคและวิธีการเหมาะสมกับความต้องการที่หลากหลายของอุตสาหกรรมประเภทต่าง ๆ เนคเทคจึงได้จัดตั้งห้องทีมวิจัยระบบระบุตำแหน่งและบ่งชี้อัตโนมัติเพื่อศึกษาวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงในด้านดังกล่าว

สารบัญ

วิสัยทัศน์

เพื่อนคู่คิดในเทคโนโลยีระบุตำแหน่งภายในอาคาร

พันธกิจ

  • วิจัย พัฒนา และประยุกต์ใช้ เซนเซอร์ (Sensor) เทคโนโลยีสมองกลฝังตัว (Embedded Computer System) การประมวลผลข้อมูลแบบฝังตัว (Embedded Processing) เครือข่ายเซนเซอร์ (Sensor Network) และการเชื่อมต่อสื่อสารข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง (Interconnection) เพื่อสร้าง ระบบระบุตำแหน่งและบ่งชี้อัตโนมัติ (Location and Automatic Identification System) และสร้างแพลตฟอร์มของระบบดังกล่าว โดยเน้นการใช้งานภายในอาคารหรือพื้นที่ปิด เป็นหลัก แต่ไม่จำกัดในการนำไปประยุกต์ใช้ในพื้นที่เปิด
  • นำเทคโนโลยีที่วิจัยและพัฒนาด้านระบบระบุตำแหน่งและบ่งชี้อัตโนมัติไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิต ทั้งในกระบวนการผลิตและระบบโลจีสติกส์
  • วิจัย พัฒนา และประยุกต์ใช้ เซนเซอร์อัลตราไวด์แบนด์ (Ultra Wideband Sensor) ที่มีความสามารถในการตรวจกับวัตถุหรือสิ่งของภายใต้พื้นผิว (Subsurface Sensor) และสามารถใช้ในการวัดระยะทางได้ด้วยความละเอียดสูงในระดับเซนติเมตร (High Accuracy Ranging Sensor)
  • วิจัย พัฒนา และประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเซนเซอร์ที่สามารถใช้ในการในการวัดระยะทางได้ด้วยความละเอียดที่สูงที่สุดในระดับต่ำกว่ามิลลิเมตร
  • ประยุกต์ใช้เซนเซอร์อัลตราไวด์แบนด์ และพัฒนาเซนเซอร์ให้สามารถสร้างเป็น ระบบเรดาห์ทะลุ เพื่อใช้ในการแพทย์เช่นการวัดการเคลื่อนที่ของหน้าอกระหว่างหายใจ หรือการหาระยะห่างระหว่างคนในอาคาร หรือการตรวจจับสิ่งกีดขวางของรถไฟ
  • สร้างความร่วมมือกับสถาบันการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม บริษัทเอกชน เพื่อให้เกิดความเป็นเลิศในเทคโนโลยีระบุตำแหน่งและบ่งชี้อัตโนมัติ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีเซนเซอร์เพื่อการระบุตำแหน่ง
  • สร้างผลกระทบต่อเศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อม ผ่านเทคโนโลยีหลักของกลุ่มวิจัยนี้

เทคโนโลยีหลัก

  • เทคโนโลยีเซนเซอร์อัลตราไวด์แบนด์เรดาห์ ซึ่งมีคุณสมบัติทะลุทะลวงผิว สามารถใช้เป็นเครื่องมือตรวจจับและระบุตำแหน่งของวัตถุใต้พื้นผิว ทั้งดิน กำแพง หรือร่างกายคน และมีคุณสมบัติความแม่นยำในการวัดระยะทางที่สูง
  • เทคโนโลยีระบุตำแหน่งที่มีความแม่นยำสูง เช่น Real Time Location System (RTLS) สามารถใช้งานในลักษณะติดตาม และเฝ้าระวัง แบบเวลาจริง สามารถประยุกต์ใช้งานได้หลากหลาย สามารถติดตั้งบนหุ่นยนต์เพื่อเพิ่มความสามารถของหุ่นยนต์และติดตามสถานะของหุ่นยนต์ได้
  • เทคโนโลยีบ่งชี้อัตโนมัติ เช่น RFID สำหรับใช้ในการติดตามสินค้าในคลังสินค้าต่างๆ
  • เทคโนโลยีเครือข่ายเซนเซอร์ ทั้งแบบมีสายและไร้สาย (Wired and Wireless Sensor Networks) ซึ่งเป็นส่วนเชื่อมต่อข้อมูลตำแหน่งและบ่งชี้ตัวตน ไปยังเครื่องแม่ข่ายหรือระบบอินเทอร์เน็ต
  • เทคโนโลยีประมวลผลสัญญานจากเซ็นเซอร์ (Sensor Signal Processing) เป็นการรวบรวมข้อมูลสัญญานจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ทั้งจากโทรศัพท์มือถือและเซ็นเซอร์เฉพาะงาน (Embedded Sensor) นำมาใช้ประมวลผลอย่างมีประสิทธิผล เพื่อให้ได้ข้อมูลเฉพาะที่ต้องการและถูกต้อง เที่ยงตรงและแม่นยำ

บุคลากรและความเชี่ยวชาญ

  • ดร.ละออ โควาวิสารัช : Signal Processing, Localization, Wireless communication
  • ดร.ธานี ดีมีชัย. : signal processing, communications, instrumentation, radar, wireless localization
  • ดร.กฤษณ์ อธิกุลวงศ์ : Embedded System, Computer Architecture, VLSI design, UWB Sensors, Sensor Network
  • ดร.ทิวัตถ์ พงศ์ถาวรกมล : wireless communications, radar signal Processing
  • ดร. เกรียงไกร มณีรัตน์ : signal Processing, optimization, system design for localization
  • นางสุวรรณี ผู้เจริญชนะชัย:Physical Optics and Photonics
  • นางจารุวลี สุวัตถิกุล : Network Protocol, Embedded Software, Java, Mobile App (Android)
  • นางสุพัตรา มานะไตรนนท์ : ระบบสมองกลฝังตัว, เซนเซอร์ความชื้นในดิน, วงจรแอนาล็อก
  • นายทวีศักดิ์ สรรเพชุดา : Communication Protocol
  • นางสาวจุฑาทิพย์ วิศาลมงคล : Wireless resource allocation
  • นายสดใส วิเศษสุด : Micro Controller, Firmware, PCB Design
  • นายธิติพงษ์ วงสาโท : Micro Controller, iOS Application Programming
  • นายวิศรวัส จันทวีสมบูรณ์ : Programming Software (C, C++, Java), Image processing, Computer Architecture, Feedback Control System
  • นายกฤษฎา จินดา : Micro Controller, Android Programming
  • นางสาวลดาวัลย์ กลิ่นกุสุม: Communication Networking, Wireless
  • นายSambat Lim : Programming, PHP, JAVA

ติดต่อ

ทีมวิจัยระบบระบุตำแหน่งและบ่งชี้อัตโนมัติ (LAI)
กลุ่มวิจัยการสื่อสารและเครือข่าย (CNWRG)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค)
อีเมล: lai[at]nectec.or.th
โทร. : (+66)2-564-6900
เว็บไซต์ : https://home.lailab.online/

]]>
ทีมวิจัยระบบขนส่งและจราจรอัจฉริยะ https://www.nectec.or.th/research/research-unit/cnwrg-its.html Sat, 02 Mar 2019 02:35:05 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=18527 Read more]]>

จากผลสำรวจของ World Bank ปัญหาด้านการขนส่งและจราจรส่งผลเสียต่อเศรษฐกิจและสังคม ของประเทศ (Congestion Cost) เป็นมูลค่าสูงถึง 12,000 – 165,400 ล้านบาทต่อปี ในต่างประเทศ เช่น สหรัฐอเมริกา และญี่ปุ่น ได้มีการนำ Intelligent Transportation System (ITS) มาช่วยแก้ปัญหาดังกล่าวและพบว่าได้ผลเป็นอย่างดี สำหรับประเทศไทยในปัจจุบันเรามีโอกาสทำวิจัยด้าน ITS มากขึ้น เนื่องจากมีข้อมูลที่ได้รับจากเซนเซอร์ เช่น GPS, จากการเก็บข้อมูลแบบ Crowdsourcing, เซนเซอร์ที่ภาครัฐลงทุนติดตั้ง เพื่อให้ข้อมูลดังกล่าวได้รับการประมวลผลให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อสังคม ห้องปฎิบัติการวิจัยระบบขนส่งและจราจรอัจฉริยะ หรือ Intelligent Transportation Systems Laboratory (ITS) จึงถูกจัดตั้งขึ้นมาเพื่อทำการศึกษา วิจัย และพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลสารสนเทศด้าน ITS ซึ่งมีความท้าทายเพราะเป็นข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการองค์ความรู้หลายด้านมาช่วยประมวลผล ไม่ว่าจะเป็น Geoprocessing, Stream Processing, Data Visualization, Machine Learning, Data Mining เป็นต้น ก็จะสามารถพัฒนาเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับประเทศไทย (Localization) มาช่วยแก้ไขปัญหาด้านการขนส่ง และการจราจรของประเทศ เช่น

  • ความปลอดภัย (Safety)
  • ประสิทธิภาพ (Efficiency)
  • ความน่าเชื่อถือ (Reliability)
  • การเคลื่อนที่ที่คล่องตัว (Mobility)
  • การบริการ (Customer Service)
  • คุณภาพอากาศ (Air quality)
  • การประหยัดเชื้อเพลิง (Energy Saving)

Intelligent Transportation System (ITS) คือ ระบบที่ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศมาจัดการกับการขนส่ง และการจราจรเพื่อให้ส่วนต่างๆ มีการประสานงานที่ดีขึ้น เทคโนโลยีการประมวลผลสารสนเทศ ITS เช่น การประมาณเวลาที่ใช้ในการเดินทาง (Travel Time Estimation) หรือ การตรวจจับความผิดปกติบนท้องถนน (Anomaly Detection) ทำให้ผู้ใช้ได้รับความสะดวกรวดเร็ว มีความปลอดภัย และมีข้อมูลประกอบการวางแผนการเดินทาง ITS มีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วนคือ 1) โครงสร้างพื้นฐาน 2) ยานพาหนะ 3) ผู้ใช้รถใช้ถนน 4) ถนนและบริเวณโดยรอบถนน

ในปัจจุบันประเทศไทยเริ่มมีข้อมูลจราจร เช่น ระดับความติดขัด ภาพจากกล้อง CCTV และ การรายงานผ่านระบบ Social Networks ต่างๆ ของผู้ใช้รถใช้ถนน ซึ่งสามารถนำมาใช้ร่วมกับ เทคโนโลยีทาง ITS เพื่อให้ข้อมูลเหล่านี้เป็นประโยชน์มากขึ้น ต่อการวางแผนการเดินทาง หลีกเลี่ยง การจราจรที่ติดขัด และเดินทางสู่จุดหมายได้สะดวก รวดเร็ว และ ปลอดภัยขึ้น

ITS

สารบัญ

วิสัยทัศน์

เป็นหน่วยวิจัยด้านการประมวลผลสารสนเทศการขนส่งและจราจรชั้นนำของประเทศ

พันธกิจ

  1. วิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลสารสนเทศเพื่อเพิ่มคุณภาพ และประสิทธิภาพ การขนส่งและจราจร
  2. สร้างพันธมิตรเพื่อร่วมวิจัยและพัฒนาระบบขนส่งและจราจรอัจฉริยะของประเทศ
  3. สร้างความเป็นเลิศด้านวิชาการที่ตอบสนองความต้องการของสังคมและอุตสาหกรรม
  4. มุ่งเน้นการร่วมสร้างสรรค์ผลงานที่เป็นประโยชน์ต่อเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ

เทคโนโลยีหลัก

  • Traffic Estimation & Prediction
  • Anomaly Detection & Classification
  • Information Visualization
  • Behaviour Analysis
  • Stream Processing
  • Scheduling and Optimization
  • Process Simulation
  • Game Theory

ผลงานเด่น

International Journals:

  1. Distributed Classification of Traffic Anomalies using Microscopic Traffic Variables, S. Thajchayapong, E Garcia-Trevino and J. A. Barria, to appear in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2012
  2. A Review of Information Dissemination Protocols for Vehicular Ad Hoc Networks, S. Panichpapiboon, W. Pattara-atikom in IEEE Communications Surveys and Tutorials, Issue:99 pp 1 – 15, August 2011
  3. Detection and Classification of Traffic Anomalies using Microscopic Traffic Variables, J. A. Barria and S. Thajchayapong, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol 12, no. 3, pp 695-704, September, 2011
  4. Development of Dynamic Time Warping for Short-term Traffic Congestion Prediction, K. Hiri-o-tappa, S. Pan-Ngum, S. Narupiti and W. Pattara-atikom, to appear in Journal of IET Intelligent Transportation Systems
  5. Exploiting Wireless Communication in Vehicle Density Estimation, S. Panichpapiboon, W. Pattara-Atikom in IEEE Transactions on Vehicular Technology
  6. Perception-Based Road Traffic Congestion Classification Using Neural Networks and Decision Tree, P. Posawang, S. Phosaard, W. Polnigongit and W. Pattara-atikom, in Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol. 60, pp. 237-248, 2010
  7. Accuracy Improvement of Travel Time Estimation in Urban Environment using State Transition-Dependent Time-Occupancy, P.aisittanakorn, W. Pattara-atikom, C. Salvichi, Journal of Society for Transportation and Traffic Studies, Vol 1. March 2010
  8. The Usability of a Web Survey of Road User Opinions on Traffic Reports, P. Posawang, S. Phosaard, W. Polnigongit and W. Pattara-Atikom, in Suranaree Journal of Social Science, Vol 2, 2008
  9. Connectivity Requirements for Self-Organizing Traffic Information Systems, S. Panichpapiboon and W. Pattara-atikom, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, Nov 2008
Prototypes:
  1. รายงานสภาพจราจรผ่านเว็บ (WTRAFFY) (Traffic Reporting Website : WTRAFFY)
  2. ระบบเก็บและแสดงสภาพจราจรผ่านอุปกรณ์ Pocket PC (Traffic data collection on Pocket PC)
  3. ระบบคาดการณ์ระดับความติดขัด
  4. ระบบรายงานป้ายจราจรอัจฉริยะบนโทรศัพท์มือถือ J2ME (JTraffy) (VMS Traffic Report Application on J2ME Mobile Phone)
  5. ต้นแบบระบบรายงานข้อมูลจราจรด้วยโทรศัพท์มือถือ Traffy Mobile
  6. ระบบจัดเก็บข้อมูลจากเครือข่ายโทรศัพท์และรายงานสภาพจราจรผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ระบบ Symbian (MTraffy) (Cellular-Based Mobile Sensor and Traffic Information Report using Symbian Mobile Phone)
  7. ระบบตรวจจับการใช้งานเสาสัญญาณของเครือข่ายโทรศัพท์และสัญญาณ GPS ด้วยโทรศัพท์มือถือ (Cell Dwell Time Mobile Sensor from Cellular Networks using Mobile Phone)
  8. ระบบสำรวจระดับความติดขัดของสภาพจราจรจากภาพเคลื่อนไหวแบบตอบสนองต่อเวลาและผู้ใช้ผ่านเว็บ (Time-Sensitive Multimedia-based Interactive Web Survey for Congestion Degree Information)
  9. ระบบเก็บข้อมูลสภาพจราจรจากสัญญาณดาวเทียมนำร่อง GPS ด้วย PDA (Road traffic data collection with GPS-equipped PDA)
Patents:
  1. ระบบรับและส่งข้อความด้วยโทรศัพท์เคลื่อนที่ที่สามารถประมวลผลรูปแบบการส่งข้อความและปรับแต่งรูป แบบการใช้งานผ่านทางเว็บไซต์ (SMS Gatway by Mobile phone)
  2. ระบบและวิธีการแสดงระดับความติดขัดของจราจรโดยรวมเป็นเปอร์เซ็นบนโทรศัพท์มือถือ (traffic congestion report using congestion percent)
  3. ระบบและวิธีการให้ข้อมูลหรือบริการผ่านการเชื่อมต่อโทรศัพท์เคลื่อนที่ตามลักษณะการเคลื่อนที่ของผู้ใช้ บริการ
  4. วิธีการประมาณค่าเวลาในการเดินทางข้ามสะพาน
  5. วิธีประเมินระยะเวลาเดินทางของผู้ใช้ยานพาหนะจากข้อมูลการเปลี่ยนเสาสัญญาณโทรศัพท์ เคลื่อนที่โดยวิธีประมาณค่าสัดส่วนพื้นที่ครอบคลุมของเซลล์เครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่
  6. วิธีการประเมินหาปริมาณพาหนะและรัศมีการส่งที่น้อยที่สุดที่จำเป็นต้องมีในเครือข่ายการกระจายข้อมูล จราจรด้วยการสื่อสารระหว่างพาหนะ
  7. วิธีการระบุตำแหน่งประจำทางเข้าป้ายจากข้อมูลโทรศัพท์เคลื่อนที่

บุคลากรและความเชี่ยวชาญ

  • ดร.วสันต์ ภัทรอธิคม
  • ณพงศ์ วาณิชยพงศ์
  • อรรถพล ก้อมมังกร
  • สุเมธ ปานกวีรัตน์
  • นพปฎล ชะฎิล
  • กมนัช พรหมบำรุง
  • ก้องเกียรติ คันทะศรี

ติดต่อ

ดร.วสันต์ ภัทรอธิคม
ทีมวิจัยระบบขนส่งและจราจรอัจฉริยะ (ITS)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค-สวทช.)
email : traffyteam@gmail.comหมายเลขโทรศัพท์: 0-2564-6900 ต่อ 2622

]]>
กลุ่มวิจัยการสื่อสารและเครือข่าย https://www.nectec.or.th/research/research-unit/cnwrg.html Fri, 01 Mar 2019 02:30:28 +0000 https://www.nectec.or.th/?p=2665 Read more]]>

กลุ่มวิจัยการสื่อสารและเครือข่ายเป็นกลุ่มวิจัยภายใต้สังกัดศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) ที่ประกอบไปด้วยทีมนักวิจัยที่เชี่ยวชาญในศาสตร์ด้านวิทยาการเทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ และวิศวกรรมไฟฟ้าสื่อสาร ทีมวิจัยมีภาระกิจงานวิจัยและพัฒนาที่มีบทบาทและส่วนร่วมในการผลักดันประเทศให้สามารถนำความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีด้านการสื่อสารและเครือข่ายมาสร้างประโยชน์ให้กับเศรษฐกิจและสังคม

วิสัยทัศน์

เป็นกลุ่มวิจัยที่เป็นรากฐานสำคัญในการวิจัย พัฒนา และประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีการสื่อสารและเครือข่าย เพื่อสร้างผลงานที่ก่อให้เกิดผลกระทบต่อเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ ในวิสัยทัศน์ Thailand 4.0

พันธกิจ

  • วิจัย สร้างองค์ความรู้ และพัฒนาแพลตฟอร์มพื้นฐาน ที่สร้างผลกระทบต่อเศรษฐกิจและสังคม
  • ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบโจทย์ความต้องการของประเทศ
  • ติดตามความก้าวหน้า วิเคราะห์ ประเมิน ให้ความคิดเห็น ในสาขาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
  • สร้างเครือข่ายพันธมิตรทั้งในและต่างประเทศ เพื่อให้เกิดความร่วมมือ สร้างสรรรค์นวัตกรรม แลกเปลี่ยนองค์ความรู้ และให้เป็นที่ยอมรับในระดับสากล

เทคนโลยีหลัก

  • การสื่อสารข้อมูลแบบมีสายและไร้สาย (Wired and Wireless Communication)
  • เครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Network)
  • เครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย (Wireless Sensor Network)
  • อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และเว็บของสรรพสิ่ง (Internet of Things/ Web of Things)
  • การให้บริการเครือข่ายแบบเสมือนและกำหนดได้ด้วยซอฟต์แวร์ (Network Function Virtualization /Software Defined Network)
  • สถาปัตยกรรมของระบบคลาวด์ และการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ (Cloud Architecture/ Distributed/Cloud/Fog/Edge Computing)
  • โพรโทคอลการสื่อสารข้อมูล (Communication Protocol)
    การสื่อสารแบบทันเวลา (Real Time Communication)
    เทคโนโลยีการสื่อสารข้อมูลผ่านเว็บและโมบาย (Web and Mobile Technology)
  • ระบบจราจรและโลจิสติกอัจฉริยะ (Intelligent Transport and Logistic System)
  • ความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศและเครือข่าย (Information and Network Security)
  • ระบบระบุตำแหน่งแบบเวลาจริง (Real Time Locating System)

โจทย์วิจัย / ความท้าทาย

  • แพลตฟอร์มบริหารจัดการรถเก็บขยะ และรายงานปัญหาเมือง
  • แพลตฟอร์มระบบระบุตำแหน่งภายในอาคารด้วยเทคโนโลยีบลูทูธ (UNAI) สำหรับโรงงาน
  • แพลตฟอร์มบริการคลาวด์คอนเทนเนอร์สำหรับการประยุกต์ใช้งานอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
  • บริการบันทึกลงเวลาแบบ 4 ปัจจัย (4-Factor Time Attendance Service)
  • ระบบเลือกตั้งด้วย Blockchain
  • บริการตรวจจับ Darknet ใน IoT (ร่วมกับ UNAI)
  • แพลตฟอร์มระบบระบุตำแหน่งภายในอาคารด้วยเทคโนโลยีอัลตราไวด์แบนด์ สำหรับโรงงาน (Real Time Location Service Platform using UWB for Smart Factory)
  • เทคโนโลยีแนวหน้าด้านความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ (Frontier Technology for Information Security)
  • การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบริบทสำหรับการจราจรอัจฉริยะ (Context Awareness Analysis for ITS)

ติดต่อ

กลุ่มวิจัยการสื่อสารและเครือข่าย (CNWRG)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค)
อีเมล : cnwru[at]nectec.or.th
โทร. : (+66)2-564-6900 ต่อ 2631

]]>