วันจันทร์ที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2568 สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม จัดการประชุมสัมมนา “Government Data Catalog Day 2025: Unlocking Thailand’s Data Potential ปลดล็อคศักยภาพข้อมูลของประเทศไทย ด้วยพลังแห่งการบูรณาการข้อมูลภาครัฐ ผ่านระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ (Government Data Catalog)” และมอบโล่รางวัล GD Catalog Award 2025 เพื่อมุ่งเน้นให้หน่วยงานภาครัฐสามารถจัดทำและบูรณาการบัญชีข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการประชา สัมพันธ์ และสร้างความตระหนักรู้ถึงความสำคัญของบัญชีข้อมูลภาครัฐ ณ โรงแรมโนโวเทล ฟิวเจอร์พาร์ครังสิต จังหวัดปทุมธานี โดยมี นายเอกพงษ์ หริ่มเจริญ ผู้อำนวยการสำนักงานสถิติแห่งชาติ ผู้บริหารกระทรวงดีอีเอสและสำนักงานสถิติแห่งชาติ วิทยากร ผู้ทรงคุณวุฒิและผู้แทนหน่วยงานภาครัฐ สถาบันการศึกษา ภาคเอกชน และผู้ที่เกี่ยวข้องเข้าร่วมกิจกรรมเป็นจำนวนมาก
ดร.มารุต บูรณรัช นักวิจัยอาวุโส ทีมวิจัยการวิเคราะห์ยุทธศาสตร์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (SAI) เนคเทค สวทช. บรรยายพิเศษเรื่อง “ปลดล็อค Data สู่การแบ่งปันข้อมูลด้วย GD Catalog” เพื่อสร้างความเข้าใจและตระหนักถึงความสำคัญของการแบ่งปันข้อมูล (Data sharing) เพื่อการใช้ประโยชน์ข้อมูลร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเกิดคุณค่าสูงสุดต่อองค์กรและสังคม การบรรยายมุ่งเน้นให้เห็นถึงความสำคัญของข้อมูล (data) ซึ่งหากได้รับการใช้และแบ่งปันอย่างเหมาะสม จะช่วยเพิ่มมูลค่า สร้างนวัตกรรม และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลเป็นฐานสำคัญของการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัล เนื้อหาการบรรยายครอบคลุมแนวคิดและหลักการสำคัญของการแบ่งปันข้อมูล ได้แก่ ความหมายและประโยชน์ของ Data Sharing ความแตกต่างระหว่าง Open Data ซึ่งเป็นข้อมูลเปิดให้ประชาชนทั่วไปเข้าถึงได้ กับ Data Sharing ที่อยู่ภายใต้การควบคุมและอนุญาตเฉพาะผู้เกี่ยวข้อง
รวมถึงแนวทางการแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัย โดยคำนึงถึงกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) และการบริหารจัดการสิทธิ์ในการเข้าถึง ดังมีตัวอย่างการแบ่งปันข้อมูลที่เกิดประโยชน์ในหลายด้าน เช่น ด้านการรักษาความปลอดภัย ด้านการเดินทาง ด้านการแพทย์ และ ด้านสิ่งแวดล้อม เป็นต้น และยังกล่าวถึงอุปสรรคที่หน่วยงานต่าง ๆ มักเผชิญ เช่น ความกังวลเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล ความเสี่ยงทางกฎหมาย หรือความไม่มั่นใจในคุณภาพข้อมูล พร้อมเสนอแนวทางแก้ไขทั้งในด้านนโยบาย และด้านเทคนิค ด้วยการจำแนกประเภทข้อมูล (Data classification) และจัดทำข้อมูลนิรนาม (Data anonymization) การบรรยายครั้งนี้ช่วยเสริมความเข้าใจให้บุคลากรเห็นถึงความสำคัญของการแบ่งปันข้อมูลอย่างมีธรรมาภิบาลและปลอดภัย เพื่อขับเคลื่อนองค์กรไปสู่การเป็น “องค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization)” อย่างแท้จริง
นอกจากนี้ ภายในงานยังมีการจัดแสดง บูธผลงาน Pathumma LLM ซึ่งเป็น โมเดลปัญญาประดิษฐ์สัญชาติไทย ที่พัฒนาโดยทีมวิจัยเนคเทค สวทช. เพื่อสนับสนุนการขับเคลื่อนระบบบริการ AI ของประเทศ โดย Pathumma LLM ได้รับการออกแบบให้รองรับการประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ ทั้ง ข้อความ (Text LLM) สำหรับการตอบคำถามและสนทนาอัตโนมัติ เสียง (Audio LLM) สำหรับการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (Speech-to-Text) ภาพ (Vision LLM) สำหรับการวิเคราะห์และสร้างคำบรรยายจากภาพ Pathumma LLM สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้ในหลายด้าน เช่น การให้บริการแชตบอตในภาครัฐและเอกชน การถอดความจากเสียงในการประชุม หรือการสร้างคำบรรยายภาพประกอบในงานวิจัย ซึ่งสะท้อนถึงศักยภาพของเทคโนโลยี AI สัญชาติไทยในการสนับสนุนการใช้ข้อมูลและนวัตกรรมอย่างยั่งยืน
