ทีมวิจัยเทคโนโลยีสมองกลฝังตัวได้รับรางวัล Best Paper Award จาก iSAI-NLP 2018

Facebook
Twitter

เนคเทคร่วมยินดีกับทีมวิจัยเทคโนโลยีสมองกลฝังตัวที่ได้รับรางวัลบทความ Best Paper Award โดย บทความวิชาการที่ได้รับรางวัลใน International Conference 2 งาน รวม 4 รางวัล ดังนี้

The 13th International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing (iSAI-NLP 2018)
จัดวันที่ 15-17 พฤศจิกายน 2561 ที่เมืองพัทยา ประเทศไทย
Prediction of Dissolved Oxygen Concentration for Shrimp Farming
1. Best Paper Award
บทความชื่อ: Prediction of Dissolved Oxygen Concentration for Shrimp Farming Using Quadratic Regression and Artificial Neural Network
โดย คุณเกสร กาลจิตร์ (EST/INSRG), คุณ Pitisit Dillon (นศ. ร่วมวิจัยจาก KMUTNB), คุณสุรเดช ดวงภุมเมศ (INS/INSRG), คุณจักรภพ อินถา (EST/INSRG), ดร.ราชพร เขียนประสิทธิ์ (EST/INSRG), คุณประชุมพงษ์ แดงสกุล (EST/INSRG), คุณคงพันธุ์ รุ่งประทีปถาวร (EST/INSRG), และ ดร.เจษฎา กาญจนะ (EST/INSRG)
นำเสนอผลงานโดย คุณประชุมพงษ์ แดงสกุล
Speech Watermarking Technique Based on Singular Spectrum Analysis
Speech Watermarking Technique Based on Singular Spectrum Analysis
Speech Watermarking Technique Based on Singular Spectrum Analysis
2. Best Paper Award และ Best Presentation Award
ชื่อบทความ: Speech Watermarking Technique Based on Singular Spectrum Analysis and Automatic Parameter Estimation using Differential Evolution for Tampering Detection
โดย คุณเกสร กาลจิตร์ (EST/INSRG), คุณมงคลชัย อินทรอักษร (นศ. ร่วมวิจัยจาก SIIT), ดร.เจษฎา กาญจนะ (EST/INSRG), ผศ.ดร.ภคินี เอมมณี (SIIT), และ ศ.ดร. Masashi Unoki (JAIST)
นำเสนอผลงานโดย: คุณมงคลชัย อินทรอักษร
The 3rd International Conference on Computational Intelligence in Information Systems (CIIS 2018)
จัดวันที่ 16-18 พฤศจิกายน 2561 ที่ Universiti Teknologi Brunei, ประเทศ Brunei Darussalam
Improving Accuracy of Dissolved Oxygen Measurement
Improving Accuracy of Dissolved Oxygen Measurement
Improving Accuracy of Dissolved Oxygen Measurement
1. Best Session Paper Award
ชื่อบทความ: Improving Accuracy of Dissolved Oxygen Measurement in an Automatic Aerator-Control System for Shrimp Farming by Kalman Filtering
เขียนโดย: ดร.เจษฎา กาญจนะ (EST/INSRG), คุณธนิกา ดวงธนู (EST/INSRG), คุณเสกสรรค์ ศาสตร์สถิต (EST/INSRG), คุณสมหมาย โชครุ่ง (EST/INSRG), คุณอนุชิต ลีลายุทธ์โท (EST/INSRG), คุณเกสร กาลจิตร์ (EST/INSRG), คุณ Asadang Tanatipuknon (นศ. ร่วมวิจัยจาก SIIT), และคุณ Pitisit Dillon (นศ. ร่วมวิจัยจาก KMUTNB)
นำเสนอผลงานโดย: คุณธนิกา ดวงธนู
Digital Audio Watermarking Method Based on Singular Spectrum Analysis
Best Paper Award จาก The 14th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing 2018
November 26-28, 2018, Sendai, Japan
ชื่อบทความ Digital Audio Watermarking Method Based on Singular Spectrum Analysis with Automatic Parameter Estimation Using a Convolutional Neural Network
ผู้เขียน เกสร กาลจิตร์ (เนคเทค), เจษฎา กาญจนะ (เนคเทค), ผศ.ดร. ภคินี เอมมณี (SIIT, TU), Prof. Dr. Masashi Unoki (JAIST)